第四個趨勢：巨量資料（Big Data）的趨勢
巨量資料的趨勢，正在席捲全球。英特爾（Intel）資料中心與聯網系統事業群亞太區暨中國行銷總監Nick Knupffer表示：「我們正站在Big Data的浪頭上，地球上每兩天所產生的資料量，就相當於自有文明直到2003年的資料總和。」 淘寶的前CEO-馬雲，曾定義「未來的電商是大數據電商」。但是，大數據電商是個什麼樣子，阿里集團從未給予精準的定義，也未在實際操作層面予以展示。一切均停留想像之上。
有了資料就能分析；有了大量資料的企業，如同擁有一個藏滿金子的寶庫，只是，要找到對的鑰匙，才能打開金庫，篩選並中找到對企業有價值的資料。在中國，淘寶網作為全球最大的網路購物平台，目前擁有10億商品，5億註冊用戶，20億人次的單日流量，每天從1.5 PB資料中分析出20 TB的統計結果，其資料的多樣化，包括紀錄、文字以及關聯式資料、維度更豐富，包括商品/賣家/買家涵蓋100個領域以及8萬個品牌），但是資料的品質卻不高（包括許多非法交易及惡意評價） 。對於這些巨量資料，淘寶網採用的應用方式，包括「一淘網」 ，以提供個人化的精準推薦為主，也就是比較購物的搜索服務；此外，也提供「數據魔方」，將淘寶擁有的大量數據公開，包裝成為可以販售的商品。
在台灣，愛評網結合LBS和App功能的「愛評美食通」，是將巨量資料進行分析並獲利的指標業者。「愛評美食通」隨使用者的所處地理位置，提供用戶全台10萬家美食餐廳的資訊和合作500家餐廳的優惠與回饋。而由時間軸科技（Hiiir）推出的美食 LBS App 《巷弄》，也受到許多人喜愛。主要的原因是巷弄應用LBS功能，鎖定使用者定位，並提供可以購買優惠券，即買即可用的服務，提升時效性，受使用者歡迎。此外，旅遊導覽App 「Funtrip」，也透過定位服務，推薦距離使用者最近的旅遊景點，並提供該景點的方向導引、景點介紹、展覽活動、附近餐廳以及天氣狀況，同樣是應用巨量資料的成功案例。
在巨量資料的大趨勢之下，賴玲如主任也會議中提出幾向思考重點。台灣若要發展巨量分析，必須具備哪些要素?台灣電商業者有沒有Big Data的發展要件？ 台灣是否有業者也正在著手？而未來台灣業者對於巨量資料運用的因應之道又為何?如何將現有的資源整併來做更好的決策? 目前LBS+APP已經是一個有趣應用，而國外目前有哪些新興應用是已經獲利而台灣未來一年內可能可以效法?又台灣是否已經也有有趣的應用出現?未來還有什麼應用可行?
與談人則表示，因為電子商務的本質就是資訊服務，這是一個技術資訊密集的產業，它需要做即時分析，但目前台灣的資訊產業仍停留在電子工程的概念，若要成功發展電子商務，應該加強在數據蒐集與分析的技術、能力上，台灣廠商應發揮台灣資訊強項的特性，才能找到正確的出路。
同時，巨量資料，顧名思義，就是資料量要大，因此，產業界應該要培養出大型電商企業，才能導入技術能量。戴季全說，軟體正在吞食這個世界，電商只是實質的交易數字，台灣可以關注的，應該是實質的內涵，也就是至少應該要關注到技術的本質，並且思考台灣有哪些元素是可以發展技術的，尤其是台灣的人才教育程度高，人才素質佳，可以發揮技術優勢。
此外，針對巨量資料的分析，業者必須能夠提供消費者要的資訊，才具有分析的意義。而在結合行動定位系統的服務發展之下，未來的資料分析，將不再只有關鍵字搜尋。因為，目前已有新型態的搜尋引擎，將使用者目前的所在位置、店家或相關商品、評論等資訊一次提供給服務業者，進行分析。這些資訊的傳輸以及分析，未來將改變現有的電子商務或是行動商務的服務模式，也將改變消費者的行為模式。
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